假設是什麼？
針對問題研究者認為可能的答案。
現象觀察：假設他用合作教學法在這個教學有用嗎?有用，就去證明；沒有用，也去證明。
一般來說教材代表教學，學生和老師，代表學習歷程。問卷是一個工具，學習心理學、社會學、行為模式，你是支持行為學派，還是認知學派。例：合作學習裡面、線上學習(多少小時算是線上學習)。
研究是非常生活化的，可以打開我們的眼睛。
法眼就是它能看見後面的道理。
假設(hypothesis)是指針對某個問題或某個現象的預設答案或構想，換句話說，假設是對某些事情的暫時性(tentative)解釋。(周文欽，2004)
一個理想的研究假設要具備以下五項特徵：(Neuman，1991)
1. 至少需含有兩個以上的變項。
2. 須陳述變項之間的關係。
3. 能呈現未來預期的研究結果。
4. 須依研究問題與理論推演而來。
5. 可用實徵性的證據加以考驗，並顯示該假設是真實或不真實。
引自(周文欽，2004)
假設的種類(周文欽，2004)
一、依是否知悉變項如何測量
分為
1.文義型假設：
指不知道重要變項或概念是如何測量或計算出來的假設。
例如：男生的數學能力比女生來的好。
2.操作型假設：
指可以知道重要變項或概念是如何測量或計算出來的假設。
例如：男生在數學成就測驗上得分高於女生。
二、依變項間的關係來分
分為
1. 對立假設：
指變項間有關係的假設。
例如：數學成績與物理成績有正相關。
2. 虛無假設：
指變項間沒有關係的假設。
例如：數學成績與物理成績沒有關係的假設。
從實招來
有罪推論
犯人被關到監牢中，一定是因為有罪。西方一個很可貴的東西，很多人抗爭之後，終於延伸對社會發展長遠的影響，叫做無罪推論。
老師看到警察開車看很慢，警察看他開很慢，就質疑他，就問他是不是有喝酒。這個推論，就讓我們想到，警察是否有辦法攔人下來。
這個就是有罪推論的差別
有罪推論：依過去行為，如果他沒次都沒寫作業，這次沒帶作業，就先懲罰他。
無罪推論：我不知道你有沒有偷東西，就不能去搜你包包。
從犯罪事實再去延伸。是用機率的方式。
假設
所有的事情，可以分成四個狀況來看。
問題：小明是否殺人？
例二
錯誤機率
統計上就是在談錯誤機率，有些事的錯誤機率，可以重罰。
例如：考卷改錯沒關係，但法官一萬件不能錯一件，自己良心譴責。高鐵司機不能服安眠藥。醫生也不能開錯刀。
第一類型錯誤(Type I error) (周文欽，2004)
指拒絕虛無假設(Ho)所犯的錯誤。
第一類型錯誤機率以a代表。
第二類型錯誤(Type II error)
指接受虛無假設所犯的錯誤。
第二類型錯誤以b代表。
兩類錯誤
第一類型錯誤（type I error），又稱型一誤差
第二類型錯誤（type II error ），又稱型二誤差
http://mathed.ntcu.edu.tw/person/khsieh/Research%20Methods/ch_13.ppt
母群(population)：
N已知，有時是未知。
樣本(sample)：
N個數已知。
平均數估計值有可能有錯。
平均數可以估計，但標準差不能估計。
小孩的樣貌，推論媽媽的樣貌，就是一種推論。
我們不知道全國的民意如何，抽樣找一些人來統計，在推論母群。
母群是十人，每一次抽5個人比抽3個人出來，更準確。
母群是十人，每一次抽10個人出來，樣本等於母群。
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
中央極限定理
假設10個抽八個抽6次，把抽樣平均數，再去平均，就會更準確。
當n 夠大時（n ≥ 30），樣本平均數之抽樣分配，是近似於常態分配。
研究假設
針對研究問題，研究者認為可能的答案，當事實無法判斷時，我們會去避開發生類型的錯誤(第一類型錯誤和第二類型錯誤)。
母群和樣本的平均數是有關係的，因為樣本抽樣本身會有誤差，當你把所有誤差加起來平均，他的誤差會下降。抽的次數越多，就會越準確。
TVBS抽樣都抽幾個？兩千三百萬人，抽一千個。N
一班碩士論文的研究，抽樣抽三百個，就非常準確了。
抽樣，本身有一種檢驗度，十個抽六個最準確
資料來源
周文欽(民93)。研究問題與假設。載於林敬堯(主編)，研究方法：實徵性研究取向。(63-66，69頁) 。臺北市：心理。
99年11月2日引自http://mathed.ntcu.edu.tw/person/khsieh/Research%20Methods/ch_13.ppt
林真真(99年11月2日)。中央極限定理。引自http://www.mcu.edu.tw/department/management/stat/ch_web/etea/SPULUS/S10).pdf
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