數位學習研究方法 王鼎銘
什麼是統計?
統計是處理數字資料。而資料是研究所收集處理的結果。當你的資料超過兩三百筆，就會需要統計來做處理。統計是詮釋(interpretation)一個現象，而這個現象是連續性的。就像七點鐘對我們而言，是天黑，但對北歐來說不是天黑。而資料是具有代表性的。
為什麼需要統計?
因為有很多數據資料，需要分析他們之間的關聯。
統計學(statistics) ：
(一) 朱經明(2001)為搜集、整理、分析及推論數字資料(numerical data)的科學方法。
統計學分為敘述統計學和推論統計學。
Ø 敘述統計學：僅在整理及分析資料本身，並不由已知的資料推論到未知的部分。
Ø 推論統計學：一般科學研究，由於受到時間、金錢、人力、物力的限制，通常無法將研究對象全部加以測量或調查，只能由其中抽取部分樣本加以研究，真正目的是推論母群體的性質。
(二) 維基百科：它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學，被廣泛的應用在各門學科之上，從自然科學和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。
(三) MBA智庫百科：統計學是對研究對象的數據資料進行蒐集、整理、分析和研究，以顯示其總體的特徵和規律性的學科。
取樣(Sample)：
周文欽(2004)指從母群抽取適切樣本，以進行資料蒐集的歷程。
代表性(representativeness)：
例如說有些人會覺得很熱，但有些人覺得不熱。平均溫度是多少?
周文欽(2004)抽樣所得的樣本要能代表或解釋母群體。
*研究方法:
分為質化研究和量化研究。1990以後是量化研究的高峰，我們有量化研究，但我們為何會有質性研究，因為量性研究是間斷性，而質性研究可以幫助我們把間段的變化做研究。
量化研究與質性研究
一、量化研究
• 採取自然科學研究模式，對研究問題或假設，以問卷、量表、測驗或實驗儀器等作為研究工具，蒐集研究對象有數量屬性的資料，經由資料處理與分析之後，提出研究結論，藉以解答研究問題或假設的方法。
•可以在短時間內，蒐集一大群受試者的反應資料，有利於分析現存的問題。但研究樣本大都由母群體抽樣而來，因此將研究結果推論到母群體時，有其限制。
•控制研究情境，客觀、避免偏差。
•以旁觀者角色，瞭解研究對象。
•主要研究設計：調查法、相關研究法、實驗法。
•程序階段：理論引導→資料蒐集→資料分析。
二、質性研究
• 控制研究情境，客觀、避免偏差。
• 以旁觀者角色，瞭解研究對象。
• 主要研究設計：調查法、相關研究法、實驗法。
• 程序階段：理論引導→資料蒐集→資料分析。
• 研究者需要進入研究實際情境，與受試者長期接觸，觀察其言行，比較能深入剖析研究問題。
• 研究者必須融入研究情境，以既是局外人、又是圈內人的角色，來瞭解研究對象的語言與行為。
• 研究者需要進入研究實際情境，與受試者長期接觸，觀察其言行，比較能深入剖析研究問題。
• 研究者必須融入研究情境，以既是局外人、又是圈內人的角色，來瞭解研究對象的語言與行為。
• 適用於小樣本，研究過程頗耗時，研究者需受過訓練，資料分析與解釋比較主觀，實施程序不易標準化。
• 田野研究、個案研究。
量化研究與質性研究
王文科(1990年)
量化研究與質性研究差別為呈現資料的方式。
量化研究─以數字呈現統計結果。
質性研究─以文字敘述表示事實。
量化研究─以數字呈現統計結果。
質性研究─以文字敘述表示事實。
不同在於
一、對世界的假定：
量化研究：唯一客觀真相的社會事實，與個人感受和信念有別。
質性研究：多元真相，透人和集體對情境界定而得。
二、研究目標：
量化研究：事實，解釋因果。
質性研究：由參與者觀點，了解社會現象。
三、研究方法與歷程：
量化研究：有一定的程序與步驟。
質性研究：在方法與歷程較有彈性。
四、典型的研究：
量化研究：使用實驗的或相關的設計，減少誤差、偏見和無關變項。
質性研究：資料分析與解釋的主觀性。
五、研究者角色：
量化研究：研究者與研究分開避免偏見。
質性研究：沉浸過去或現在的情境，以及正被研究的現象中。
六、研究脈絡的重要性：
量化研究：建立普遍的脈絡中立的概括。
質性研究：人的行動深受發生行動情境的影響。
量表
四等第。五等第量表，非常同意到非常不同意。最多到九，但如果到九就會很難分辨了。
代表性的集中具有以下特質~
集中量數：
1. 所有數朝代表數集中。
2. 可能不存在。
集中趨勢量數：
朱經明(2001)
集中趨勢量數(measures of central tendency)，簡稱集中量數。所謂集中量數就是全部分數或數字的代表值，是全部分數中央的數值，故又稱為中央位置量數(measures of central location)。
集中量數有三種：
一、算術平均數（mean）─
朱經明(2001)簡稱為平均數（mean），是使用最多的集中量數。
所有數最常用到的是平均數。
有人五天各吃花生米如下顆數。
20 25 24 26 20
一共115/5=23
但我們能說他們總共一天是吃23顆嗎?
所以這就是代表性的問題。
二、中數(median)─
所有數出現的中間那個數。
朱經明(2001)將一組數字按大小排列，最中間的分數就是中數或中位數。換言之，中數將所有分數相等的兩半，比中數低的佔50%，比中數高的佔50%。中數(median)簡稱為Me、Md或Med。
三、眾數(Mode)─
最多人有。
朱經明(2001年)眾數是一組數字中，出現最多的數字。
例如：
一組數字50、60、60、70、70、70、70、80、80、80、90。
眾數為70，因為70出現次數最高。
常態分配
人類許多生理及心理的特質，以及宇宙間許多現象，都接近常態分配。
平均數=中數=眾數
非常態分配
1. 正偏態分配
分數較多集中在低分部分，也就是平均數左邊，稱正偏態分配。例如：題目較難、低分較多。
2. 負偏態分配
分數較多集中在高分部分，也就是平均數右邊，稱為負偏態分配。例如：題目容易、或受試者程度高。
試算表Excel
有一個公式。
要一個隨機數字最低六十，最高八五
Excel語法
=RAND()*25+60
EXCEL函數~
總和用SUM
平均數用AVERAGE
最大值用MAX
最小值用MIN
中位數用MEDIAN
眾數用MODE
SPSS
描述性統計量
分析>敘述統計>描述性統計量
SPSS
次數分配表
可找平均數.中數.眾數.最大值.最小值
分析>敘述統計>次數分配表
資料來源：
王文科(1990年)。質的教育研究法。台北：師大書苑。p1-p3。
朱經明(2001年)。教育統計學。台北：五南。p3-p4、p29、p34、p37、p71-72、p78-p79。
周文欽(2004年)。研究方法：實徵性研究取向。台北市：心理。P233
2010年10月5日引自維基百科http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%AD%A6
2010年10月5日引自web2.mksh.phc.edu.tw/mk8001/download-96/研究方法介紹.ppt
2010年10月5日引自www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH3.DOC
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