2010年10月26日 星期二

991020數位學習研究方法上課筆記和心智圖


估計值
    假設一個班級,這次考試分數是80分,那考82分機率是多少?
越遠機率越低。

一個小學有一個班,這次平均分數是84分,下次考會不會84

基測考400分,第一次考360,第二次考220分,機率可以算得出來?


百分等級(Percentile Rank ,簡稱PR)
1.      係指原始分數低於某個分數的人數百分比,且只取整數值。百分等級是應用最廣的測驗分數表示方法。也就是分數高過多少百分比的人數。
2.      而百分等級即為排名序列之間的一範圍,旨在比較該範圍相對於全體資料的大小。

累積百分比
累積次數及累積百分比可以很快的知道有多少個案是分配在某個組距以下。

常態分配曲線

n      常態分配是統計學中最重要的一個分配,亦為連續分配中最重要的一個分配。
n      常態分配的圖形(次數分配曲線)是一個對稱的鐘形曲線,稱常態曲線。

台北市的高中,考前三志願,你的PR值要在兩個標準差內。
建中要三個標準差。
落榜也是三個標準差。

平均分數
以五十分為標準,是T分數。
100分為標準差,智力測驗,一個標準差為15

學習時間、反映時間。

標準分數,標準模式,另一種方式,是用機率去推論。

常態化
依照等面積裁切,上面是標準化,下面是實際的。

偏態。用它的尾巴。
查正、負偏態圖型。


如果常態分配的時候,它的平均數=中數=眾數。
紅色線為負偏態,藍色線為正偏態。

負偏態
中數、眾數、平均數都會往右邊移動。
平均數是最穩定的狀態,移動的最慢。眾數移動的最快,只要稍有變化就會移動。
平均數<中數<眾數
正偏態
中數、眾數、平均數都會往左邊移動。
眾數<中數<平均數


如果平均數=中數=眾數就是常態,就不會偏了。
如果說分數是非常偏的,就可以用標準分數轉換。標準分數可用Z分數或T分數。

使用時機
眾數-
特色:沒有次序
例如:姓名

中數-
有次序性、但沒有絕對0的。
例:身高、體重


1. 名義變項(mominal variable)所謂名義變項(nominal variable),是指利用名稱或數值來分辨人、事、物之類別的變項。例如:宗教、血型、教學方法、學生學號,及國家發展程度等都是名義變項。
2. 次序變項(ordinal)所謂次序變項(ordinal variable),是指可利用數值或名稱來加以排序或賦予等第的變項。次序變項雖具有多少或優劣的次序和方向性,但並不說明多少或優劣之間差異的大小量。例如,前述的操行成績就是一種次序變項,中小學畢業獎項、段考名次都算是次序變項。
3. 等距變項(interval)所謂等距變項(interval variable),是指可以賦予名稱(類別)並加以排序,而且還可計算出期間差異之大小量的變項。等距變項須具有相等單位(equal unit)這一特性;所謂相等單位,是指在差異大小量的系列上各段之基本單位的間隔應完全相等(林清山,民81)例如,溫度、燈光照明度、喇叭的音量。
4. 等比變項(ratio variable)所謂等比變項(ratio variable),是指可以賦予名稱、排序,並計算出差異大小量,還可以找出某比率(倍數)等於某比率的變項。等比變項必須具備有「絕對零點」,所謂絕對零點是指沒有數量存在的點。例如年齡、身高、體重、薪資。
http://chenchunlin.blogspot.com/2008/10/assignment-ch2-4.html

作業
心智圖
Freemind 腦力激盪
聯想。找出三個主題,回家想想(聯想),把同樣的東西延伸到量很多,增加節點。
freemind把結構弄出來。

主題一:王泛森院士「如果讓我重做一次研究生」,只要寫十句。
目的:有結構性、回家讀全文,看完把論點摘要,重要觀點在結構。

主題二:汽車car

主題三:新竹教育大學

主題四:優秀是習慣

下禮拜會有小考,考一些觀念。把所有敘述統計的問題帶來問老師。



資料來源:
周文欽,民93,研究方法 -實徵性研究取向。
http://chenchunlin.blogspot.com/2008/10/assignment-ch2-4.html
http://test.sjjh.tyc.edu.tw/.../397_百分位數與百分等級教學疑義之解析.doc
http://logmgt.nkmu.edu.tw/teaching/.../統計學Ch07(海科大運籌系).ppt
http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/CH2.DOC

2010年10月19日 星期二

991013數位學習研究方法上課筆記和相關資源


心智圖freemind

數位學習平台web office
下載方式:
新竹教育大學數位所網站>數位學習平台web office>下載join net>執行
留言給老師
先把問題打在power point>存成圖片檔>再登入join net>圖片>列印

標準分數

標準分數

圖一

AB的集中量數相同
AB的變異量數不同
B的變異量數比A

例一:
六個標準差之內,涵蓋99%的分數,有一個月分,M平均數為80SD4,那標準差落在?
M=80
SD=4
標準差=68-92

例二:
六個標準差之內,涵蓋99%的分數,有一個月分,M平均數為80SD2,那標準差落在?

M=80
SD=2
標準差=68-74

例三:
甲班的平均成績為80分,標準差為4分;而乙班的平均成績為80分,標準差為2分。假設有一個學生在甲班考84分,和另一個學生在乙班考84分,誰考得高?

   乙班的學生。因為乙班的分數較集中。

※標準差是一個可看分散或集中的尺度。


魏氏量表
魏氏智商測驗
平均數=100

圖二


假如另一半是50%
圖三

Z分數

公式:
(原分數-平均分數) /標準差

    定義
       指原始分數減去其平均數,再除以標準差後所得到的新分數
       表示該原始分數是落在平均數以上或以下幾個標準差的位置上
       Z分數的特性
    Z分數的特性
       任何一組數據經過Z公式轉換後,均具有平均數為0,標準差為1的特性
       Z分數可以作分配內與跨分配的比較。
    Z分數小於0時,表示該觀察值落在平均數以下
    Z分數大於0,表示該觀察值落在平均數以上;數值越大,表示距離平均數越遠,若觀察值恰等於平均數,則Z分數為0
       Z分數僅是將原始分數進行線性轉換,並未改變各分數的相對關係與距離,因此Z分數轉換並不會改變分配的形狀。

張厚粲、徐建平(2007)提到標準分數(standard score ),又稱基分數或Z分數(Z-score),是以標準差為一單位表示一個原始分數在團體所處的相對位置量數。離平均數有多遠,即表示原始分數在平均數以上或以下幾個標準差的位置,而得知該分數在團體中相對地位的量數。標準分數從分數對平均數相對地位、該組分數的離中區是兩個方面來表示原始分數的地位。



張厚粲、徐建平(2007)提到標準分數的優點
1.         可比性
標準分數以團體平均分作為比較的基準,以標準差為單位。因此不同的性質的成績,轉換為標準分數(均值為0,標準差為1),即使背景不同,都能夠放在同背景中考慮,具有可比性。
2.         可加性
標準分數不受原始分數單位影響的抽象化數值,能夠使不同性質的原始分數具有相同的參照點,因此可以相加。
3.         明確性
知道某一個考生分數的標準分數,利用常態分配函數值表,可以知道該分數在全體分數中的百分等級,也能知道該考生分數在全體考生分數的地位。因此,標準分數較原始分數意義更明確。
4.         穩定性
原始分數轉成標準分數後,規定標準差為1,保證不同性質的分數在總分數的權重一樣。

張厚粲、徐建平(2007)提到關於標準分數的應用
Z分數不僅能表明原始分數在分配中的地位,而且還能在不同分配的各個原始分數進行比較。
1.         用於比較數個分屬性質不同的觀測值在各次次數分配中相對位置的高低。
不同值的觀測值,假如它們有各自次數分配的平均數和標準差,就能用Z分數進行比較。
2.         計算不同的質之觀測值的總平均或平均值,已表示在團體中的相對位置。
例如各科成績屬於不同質的變項,可採用Z分數計算不同觀測值的總和或平均值。
3.         表示標準測驗分數
Z=aZ+b

T分數
    公式
T分數=Z*10+50
    定義
       Z分數以下列線性轉換公式轉換成平均數50,標準差10T分數
    T分數可改善z分數的缺點
       Z值多介於±3之間,計算時多半帶有一至二位的小數點,加上低於平均數的Z分數帶有負號,實際使用上較為不便
以上http://140.136.247.242/~nutr2027/data23.ppt

標準分數=相對量數
一個標準差內涵蓋34%。某一分數,在整體定位與另一個族群中另一個數進行比較。

例一:平均數140cm,標準差5cm,有68%人落在哪裡?

68%人落在140135


PR
百分等級(percentile rank; PR
       係指觀察值在變項上的分數在團體中所在的等級
       在一百個人中,該分數可以排在第幾個等級。
       例如PR50代表某一個分數在團體中可以勝過50%的人,他的分數也恰好是中位數。
    樣本數少時
       將資料依序排列,算出累積百分比,即可對應出每一分數的百分等級
       亦可從百分等級推算出各特定百分位數
    樣本數大時
       百分等級的計算必須以分組資料的方式來整理資料
       百分等級的換算,必須以公式來計算之

當一個大型考試,要算自己的分數,在所有人中的排名。
例如:國中基測分數人數累積表


30萬人佔68%
255492-49402=206090

圖四

標準差







資料來源

20101019日引自w2.kshs.kh.edu.tw/bulletin_gifted/files/116/T%20分數.doc
20101019日引自140.136.247.242/~nutr2027/data23.ppt
張厚粲、徐建平。(2007)。現代心理與教育統計學。台北市:心理。p98100